L'analyse aux machines, la relation aux humains

Dans ce blog, nous partageons notre vision de la relation client de demain : comment l'analyse conversationnelle révolutionne le Quality Monitoring, comment l'IA décode la voix du client, et surtout, comment transformer ces insights en expériences mémorables.
➜ Stratégies, retours d'expérience et innovations : tout ce qu'il faut pour élever votre customer experience.


Programmation automatique des rapports dans Raisetalk

Rapports programmés : chacun reçoit le sien

Programmer l'envoi d'un rapport tenait jusqu'ici de la corvée hebdomadaire, et tout le monde recevait le même document. Un bouton Programmer apparaît désormais sur le rapport, la réponse Découverte, la page Mes alertes et le journal de connexions. Il capture la vue et ses filtres, puis recalcule le document pour chaque destinataire selon son propre périmètre de visibilité : une seule programmation suffit pour équiper une équipe entière.

Analyse des durées d'appel par équipe

Durées d'appel : ce que la moyenne ne dit pas

Une équipe qui expédie la moitié de ses appels en trente secondes et passe vingt minutes sur l'autre moitié affiche la même durée moyenne qu'une équipe parfaitement régulière. Un nouveau rapport montre la répartition complète, équipe par équipe, en six tranches calculées sur vos propres conversations. Chaque bloc affiche sa part et son volume, et s'ouvre d'un clic sur les conversations concernées.

Page Mes alertes qualité de Raisetalk

Alertes qualité : toutes ne demandent pas la même attention

Une alerte sur un risque de départ client doit interrompre celui qui la reçoit. Une alerte de surveillance a seulement besoin d'être vue. Le mode d'envoi se choisit désormais règle par règle : par email comme avant, ou directement dans Raisetalk, sans qu'aucun email ne parte. Toutes les alertes déclenchées sont conservées et consultables dans une page dédiée, avec une pastille de non-lues dans le menu. Prochaine étape : un email unique regroupant les alertes de la période.

Réglage d'une grille d'évaluation qualité avant déploiement

Grille d'évaluation qualité : la tester et la régler avant de la déployer

Une grille d'évaluation qualité s'ajuste, elle ne se rédige pas d'un trait : tant qu'un critère n'a pas tourné sur de vraies conversations, personne ne sait vraiment ce qu'il mesure. La réévaluation permet de rejouer un référentiel en construction sur des conversations déjà notées, de lire ce que chaque critère détecte réellement, et de corriger avant de généraliser. Le même mécanisme prépare une refonte complète : renotez un échantillon avec la nouvelle grille, mesurez l'écart avec l'ancienne, et connaissez votre nouveau point de départ avant d'avoir basculé quoi que ce soit.

Contrôle continu de la sécurité de Raisetalk

Raisetalk est-il sécurisé ? Ce que nous mesurons, corrigeons et publions

Aucune vulnérabilité ouverte, treize référentiels de conformité au vert, et les rapports d'audit accessibles sur demande depuis le pied de page. Cet article décrit la mécanique qui permet de l'écrire : six surfaces analysées en continu, un pare-feu applicatif en mode blocage, et un processus où aucune alerte n'est fermée par une machine. Puis il compare cette approche à la certification ISO 27001 et au test d'intrusion, qui la complètent, mais qui viennent après.

Étude Genesys 2026 sur l'expérience client en France

Genesys 2026 : la France a l'ambition relationnelle la plus forte d'Europe, et l'exécution la plus faible

La 5e édition de « L'état des lieux de l'expérience client » de Genesys interroge 5 811 consommateurs et 1 560 responsables CX. Elle révèle un paradoxe français : 43 % des responsables CX français placent la fidélisation et l'empathie en tête de leurs priorités, un record mondial, alors que la France est dernière d'Europe sur la transmission automatique du contexte à l'agent (34 %) et déclare 6 % de réduction significative de l'effort client, contre 24 % dans le monde. L'ambition la plus forte, l'exécution la plus faible : un déficit d'instrumentation, pas de conviction.

Loi du 11 août 2026 sur le démarchage téléphonique

Loi du 11 août 2026 : le démarchage téléphonique passe au consentement, et la preuve change de camp

Depuis le 11 août 2026, appeler un consommateur sans son consentement préalable est interdit et Bloctel disparaît. La loi n° 2025-594 et le décret n° 2026-662 imposent quatre mentions obligatoires au recueil, un consentement valable douze mois sans reconduction tacite, une preuve conservée trois ans, et admettent le retrait oral pendant l'appel. Ce qui change vraiment, c'est la charge de la preuve : elle repose désormais sur l'appelant, et elle se trouve dans ses propres enregistrements.

Gestion des rôles et des droits d'accès dans Raisetalk

Rôles et droits : impliquer toute l'entreprise, chacun son périmètre

Impliquer tous les collaborateurs dans la qualité suppose de donner à chacun son juste périmètre de responsabilité. Raisetalk sépare ce qu'un utilisateur peut faire (ses droits) de ce qu'il peut voir (sa place dans l'organigramme). Trois rôles par défaut suffisent à la plupart des entreprises ; un écran Rôles permet d'en composer sur mesure. Sous le capot, deux modèles reconnus combinés : RBAC pour les droits, ABAC pour la visibilité.

Baromètre EY / SP2C 2026 des centres de contact

Baromètre EY / SP2C 2026 : la bascule du volume vers la valeur, et la mesure qui lui manque

Le Baromètre EY / SP2C 2026 acte une rupture : le marché français de la relation client externalisée recule (-1,4 %) et bascule « du volume vers la valeur », porté par l'IA. Mais l'IA ne pèse encore que 8,7 % de la valeur, et 0,9 % en mode hybride. Le chaînon manquant entre le slogan et la preuve, c'est la mesure de chaque interaction : l'analyse conversationnelle.

Modèles de transcription AssemblyAI Universal

AssemblyAI Universal : trois nouveaux modèles de transcription disponibles

Raisetalk déploie trois nouveaux modèles AssemblyAI : Universal 2, Universal 3 Pro et Universal 3.5 Pro. Nouvelle génération de transcription, pseudonymisation RGPD native, régions EU & US et context biasing pour votre vocabulaire métier. Découvrez lequel choisir.

Enregistrement des appels par protocole SIPREC

SIPREC : captez et analysez 100% de vos appels depuis votre infrastructure téléphonique

Raisetalk capte désormais les appels directement depuis votre infrastructure téléphonique via le standard SIPREC (RFC 7865/7866), en complément des connecteurs cloud (Aircall, Ringover, ou toute autre plateforme disposant d'API), du connecteur Kiamo via notre partenaire SYD et du dépôt sFTP. Un standard ouvert compatible avec la majorité des SBC du marché, une capture 100% à la source pour la conformité, et une seule chaîne de l'appel à la preuve.

Débrief d'évaluation entre un manager et un agent

Le débrief d'évaluation : transformer un score en moment de coaching

Une évaluation ne vaut que par ce qu'on en fait. Le débrief transforme un score en moment de coaching : un échange tracé entre le manager et le conseiller autour d'une évaluation, où chacun s'exprime et où le manager peut ajuster des critères en séance. Parce que l'IA évalue 100% des conversations, les managers coachent enfin sur des données réelles et complètes. Clôturer un débrief verrouille l'évaluation : la décision est partagée, assumée et tracée. Avec la modification et la contestation, le débrief complète la conversation humaine autour de l'analyse IA.

Contestation d'un critère d'évaluation par un agent

Contester un critère : le droit de réponse de l'agent face à son évaluation

Dans la plupart des dispositifs de quality monitoring, la personne évaluée n'a jamais eu voix au chapitre. Contester un critère donne au conseiller un droit de réponse structuré : il propose la valeur qu'il estime juste sur un critère de sa propre évaluation, la justifie, et un manager arbitre (valider ou rejeter). L'analyse de l'IA reste la base commune, la demande de l'agent et la décision du responsable s'y ajoutent, tracées. À distinguer de l'écartement d'une évaluation entière. Le droit de réponse, signe d'un quality monitoring mature et partagé.

Modification d'une évaluation par un manager

Modifier une évaluation : le regard du manager qui complète l'analyse IA

Une évaluation produite par IA n'est pas un verdict automatique : c'est une base d'analyse objective et exhaustive sur laquelle s'appuie une décision humaine. Modifier une évaluation permet à un manager d'ajuster la note d'un critère en y apportant son regard : le contexte, la connaissance de l'équipe, la situation particulière. L'analyse de l'IA reste visible, la perception humaine s'ajoute à côté, chaque décision est tracée, et la note finale nourrit le dialogue avec le conseiller. L'humain au cœur d'un quality monitoring par IA.

Désactivation d'une évaluation dans Raisetalk

Désactiver une évaluation : écarter une conversation de votre pilotage qualité, sans la perdre

Raisetalk permet de désactiver une évaluation : un administrateur ou un superviseur peut écarter une évaluation du pilotage qualité quand elle ne doit pas compter (mauvaise qualité, demande RGPD, hors périmètre, erreur d'attribution). L'évaluation désactivée disparaît de la liste, du reporting, des exports et des recherches, mais rien n'est supprimé : l'opération est réversible, validée par un administrateur et entièrement tracée.

Module de support intégré à Raisetalk

Un support intégré à Raisetalk : la voix de vos utilisateurs, écoutée comme celle de vos clients

Raisetalk intègre son propre module de support : chaque utilisateur crée et suit ses demandes depuis l'application, sans email ni outil tiers, avec fil de discussion, statuts et notifications. Les partenaires deviennent le support de premier niveau de leurs clients, avec priorités, notes internes et isolation totale. Parce qu'un outil de quality monitoring qui analyse la voix du client se doit d'écouter la voix de ses utilisateurs.

Synthèse IA et export PDF des rapports Raisetalk

Synthèse IA et export PDF des rapports : le dernier kilomètre de l'analyse conversationnelle

Deux nouveautés ferment le dernier kilomètre de l'analyse conversationnelle : une synthèse IA en tête de chaque rapport agrégé, qui résume, interprète et suggère des pistes d'action selon vos filtres et le modèle de votre choix, et l'export PDF de ces rapports, soignés et à la charte, prêts à diffuser à ceux qui ne se connectent pas à l'outil. De la donnée à la décision partagée.

Connecteur Ringover pour Raisetalk

Ringover x Raisetalk : nouveau connecteur direct et catalogue d'intégrations natives qui s'enrichit

Le connecteur API Ringover x Raisetalk est disponible : deuxième connecteur direct du catalogue, après Aircall. Une clé API suffit (régions EU et US supportées), vos appels Ringover sont automatiquement transcrits, évalués et analysés. Quality Monitoring automatisé, analyse des interactions, Voix du Client et recherche conversationnelle s'appliquent immédiatement. Intégration offerte pour toute signature avant le 30 septembre 2026.

Export CSV des conversations analysées par Raisetalk

Export CSV des conversations : connectez vos analyses Raisetalk à tout votre écosystème data

L'export CSV asynchrone des conversations analysées est désormais disponible directement depuis Raisetalk. Vos analyses se connectent à votre CRM, votre datawarehouse, votre BI (Power BI, Tableau, Looker), vos pipelines de reporting ou vos modèles internes. Une donnée conversationnelle qui circule, se croise et s'enrichit avec le reste de votre écosystème.

Documentation OpenAPI de l'API Raisetalk

Documentation OpenAPI : générez un SDK Raisetalk dans le langage de votre choix

La documentation de l'API Raisetalk est désormais publiée au format OpenAPI, générée automatiquement depuis le code source et mise à jour à chaque déploiement. En une commande, vous pouvez générer un SDK client fonctionnel dans plus de 50 langages (PHP, Python, TypeScript, Java, Go, etc.).

Connecteur Aircall pour Raisetalk

Aircall x Raisetalk : comment analyser automatiquement 100% de vos appels ?

Le connecteur API Aircall x Raisetalk est disponible. Branchez votre compte Aircall en quelques minutes : transcription, Quality Monitoring automatisé, analyse des interactions, Voix du Client et recherche conversationnelle s'appliquent immédiatement. Intégration offerte pour toute signature avant le 30 juin 2026.

Recherche en langage naturel dans les appels clients

Et si vous pouviez interroger vos appels clients en langage naturel ?

Vos conversations clients contiennent des milliers de signaux enfouis dans des heures d'enregistrements. Et si vous pouviez poser une question en langage naturel — « quels appels mentionnent un problème de facturation ce mois-ci ? » — et obtenir une réponse synthétisée et sourcée en quelques secondes ? Raisetalk transforme vos transcriptions en base de connaissances interrogeable.

Critères de choix d'une solution d'analyse conversationnelle

Comment choisir sa solution d'analyse conversationnelle : les 12 critères essentiels

Le marché du speech analytics atteint 4,1 milliards de dollars et les solutions se multiplient. Précision STT, personnalisation, indépendance IA, ergonomie, souveraineté des données : découvrez les 12 critères structurants pour évaluer et comparer les plateformes d'analyse conversationnelle.

Baromètre KPMG CEE 2025 sur l'expérience client

Baromètre KPMG CEE 2025 : ce que révèle l'étude de référence sur l'expérience client pour les centres de contact

Le baromètre KPMG CEE 2025-2026 a évalué 240 marques en France auprès de 7 061 consommateurs. Ses conclusions confirment que la qualité des interactions humaines reste le premier facteur de différenciation — et que l'analyse conversationnelle est la brique manquante pour piloter les piliers qui comptent le plus.

Coaching des agents en centre de contact

Coaching des agents : comment l'analyse conversationnelle accélère la montée en compétences

L'écoute aléatoire de 2 à 5 % des appels ne suffit plus pour coacher efficacement vos agents. Découvrez comment l'analyse conversationnelle par IA identifie les axes de progression individuels, objective l'évaluation et réduit le temps de montée en compétences — avec des simulations ROI pour 4 profils d'entreprise.

Cas d'usage de l'analyse des conversations clients

Analyse des conversations clients : 5 cas d'usage concrets

Découvrez 5 cas d'usage concrets de l'analyse des conversations clients : détection du churn, cross-sell, conformité, coaching des agents et amélioration de la satisfaction.

Quality monitoring en centre d'appels

Quality Monitoring en centre d'appels : le guide complet

Guide complet du quality monitoring en centre d'appels : KPIs essentiels, grilles d'évaluation, passage à l'automatisation par IA et déploiement étape par étape.

Benchmarking des équipes internes, des BPO et des outils IA

Quality Monitoring automatisé : comment benchmarker vos équipes internes, vos prestataires et vos outils IA

Équipes internes, prestataires BPO, callbots et chatbots : 3 entités, 3 niveaux de qualité, et aucun référentiel commun pour les comparer. Découvrez comment le Quality Monitoring automatisé crée un benchmark unifié qui révèle les écarts de performance — avec des simulations ROI par type d'entité.

Contrôle de conformité des ventes en secteur réglementé

Conformité des ventes : comment sécuriser 100% de vos conversations dans les secteurs réglementés

Assurance (DDA), banque (MiFID II), mutuelles, leasing : chaque secteur a ses obligations de conformité verbale, mais seuls 2 à 5 % des appels sont réellement audités. Découvrez comment l'analyse conversationnelle par IA transforme le contrôle de conformité en avantage concurrentiel — avec des simulations ROI par secteur.

Détection des signaux de churn dans les conversations clients

Churn : alertes automatiques des signaux de départ dans vos conversations

Etre alerté en temps réel en cas de risque de churn vous permet d'agir avant qu'il ne soit trop tard sur la rétention alors que les outils classiques type NPS et enquêtes ne captent les symptômes du churn, pas ses causes et beaucoup trop tard.

Quality monitoring par intelligence artificielle

Quality Monitoring par IA : les avantages pour votre centre de contact

Découvrez comment l'IA transforme le Quality Monitoring : analyse de 100% des conversations, formation personnalisée des agents, conformité réglementaire automatique, et amélioration continue de la satisfaction client.

KPIs de la relation client

KPIs de la relation client : au-delà des métriques techniques

Les KPIs techniques mesurent l'efficacité, pas la satisfaction. Les enquêtes ont des taux de réponse faibles. Découvrez comment l'analyse conversationnelle par IA révèle la vraie voix de vos clients sur 100% des interactions.

Choix d'un modèle Speech-to-Text pour l'analyse des conversations

Speech-to-Text : quel(s) modèle(s) choisir pour analyser vos conversations ?

Quality Monitoring, Conformité des Ventes, Voix du Client : le choix du modèle de transcription conditionne la fiabilité de vos analyses. Comparatif des 7 modèles STT disponibles sur Raisetalk, avec nos recommandations par cas d'usage.

Mistral AI et l'indépendance technologique de Raisetalk

Mistral AI : cap sur l'indépendance technologique

Raisetalk enrichit son offre avec Mistral AI, le champion français de l'IA générative. Une nouvelle étape dans notre stratégie d'indépendance vis-à-vis des fournisseurs de LLM.

Analyse hybride, automatique et manuelle, dans Raisetalk

Analyse hybride : combinez évaluation automatique et manuelle dans Raisetalk

Les plateformes d'analyse conversationnelle permettent d'évaluer automatiquement des centaines de critères sur chaque interaction. Mais certains éléments restent impossibles à détecter automatiquement, car ils ne figurent tout simplement pas dans la conversation.

Guide complet d'exploitation des interactions clients

Le guide complet pour exploiter vos interactions.

Bien au-delà de la simple transcription multilingue, ces solutions intègrent des fonctionnalités avancées comme l'analyse des sentiments, la détection d'attitudes, et l'extraction d'insights stratégiques à partir de chaque interaction.