Análisis para máquinas, relaciones para humanos

En este blog, compartimos nuestra visión de las relaciones con el cliente del mañana: cómo el análisis conversacional está revolucionando el Control de Calidad, cómo la IA decodifica la voz del cliente, y lo más importante, cómo transformar estos conocimientos en experiencias memorables.
➜ Estrategias, feedback e innovaciones: todo lo que necesitas para elevar tu experiencia de cliente.


Programación automática de informes en Raisetalk

Informes programados: cada uno recibe el suyo

Programar el envío de un informe era hasta ahora una tarea semanal, y todo el mundo recibía el mismo documento. Un botón Programar aparece ahora en el informe, la respuesta de Descubrimiento, la página Mis alertas y el registro de conexiones. Captura la vista y sus filtros, y luego recalcula el documento para cada destinatario según su propio perímetro de visibilidad: una sola programación basta para equipar a un equipo entero.

Análisis de la duración de las llamadas por equipo

Duración de llamadas: lo que la media no dice

Un equipo que despacha la mitad de sus llamadas en treinta segundos y dedica veinte minutos a la otra mitad presenta la misma duración media que un equipo perfectamente regular. Un nuevo informe muestra la distribución completa, equipo por equipo, en seis tramos calculados sobre sus propias conversaciones. Cada bloque muestra su porcentaje y su volumen, y abre las conversaciones correspondientes con un clic.

Página Mis alertas de calidad de Raisetalk

Alertas de calidad: no todas piden la misma atención

Una alerta sobre un riesgo de fuga de cliente debe interrumpir a quien la recibe. Una alerta de vigilancia solo necesita ser vista. El modo de envío se elige ahora regla por regla: por correo como antes, o directamente en Raisetalk, sin ningún correo. Todas las alertas activadas se conservan y se consultan en una página dedicada, con un indicador de no leídas en el menú. Lo siguiente: un correo único que agrupa las alertas del periodo.

Ajuste de una plantilla de evaluación de calidad antes del despliegue

Rejilla de evaluación de calidad: probarla y ajustarla antes de desplegarla

Una rejilla de evaluación de calidad se ajusta, no se redacta de una sola vez: mientras un criterio no se haya ejecutado sobre conversaciones reales, nadie sabe realmente qué mide. La reevaluación permite volver a ejecutar un marco en construcción sobre conversaciones ya evaluadas, leer lo que detecta realmente cada criterio y corregirlo antes de generalizarlo. El mismo mecanismo prepara una refundición completa: reevalúe una muestra con la nueva rejilla, mida la diferencia con la anterior y conozca su nuevo punto de partida antes de haber cambiado nada.

Control continuo de la seguridad de Raisetalk

¿Es Raisetalk seguro? Lo que medimos, corregimos y publicamos

Ninguna vulnerabilidad abierta, trece marcos de cumplimiento en verde y los informes de auditoría disponibles bajo petición desde el pie de página. Este artículo describe la mecánica que permite escribirlo: seis superficies analizadas de forma continua, un cortafuegos aplicativo en modo bloqueo y un proceso en el que ninguna alerta la cierra una máquina. Después compara este enfoque con la certificación ISO 27001 y el test de intrusión, que lo complementan, pero que llegan después.

Estudio Genesys 2026 sobre la experiencia del cliente en Francia

Genesys 2026: Francia tiene la ambición relacional más fuerte de Europa, y la ejecución más débil

La 5.ª edición de «El estado de la experiencia de cliente» de Genesys encuesta a 5.811 consumidores y 1.560 responsables de CX. Revela una paradoja francesa: el 43 % de los responsables de CX franceses sitúan la fidelización y la empatía en cabeza de sus prioridades, un récord mundial, mientras que Francia es la última de Europa en transmisión automática del contexto al agente (34 %) y declara un 6 % de reducción significativa del esfuerzo del cliente, frente al 24 % mundial. La ambición más fuerte, la ejecución más débil: un déficit de instrumentación, no de convicción.

Ley del 11 de agosto de 2026 sobre la venta telefónica

Francia, 11 de agosto de 2026: la llamada comercial pasa al consentimiento previo, y la carga de la prueba cambia de bando

Desde el 11 de agosto de 2026, llamar a un consumidor en Francia sin su consentimiento previo está prohibido y Bloctel desaparece. La Ley n.º 2025-594 y el Decreto n.º 2026-662 imponen cuatro menciones obligatorias en la recogida, un consentimiento válido doce meses sin renovación tácita, una prueba conservada tres años, y admiten expresamente la retirada verbal durante la llamada. El cambio real es la carga de la prueba: recae sobre quien llama, y se encuentra en sus propias grabaciones. El texto francés alcanza además las llamadas emitidas desde el extranjero hacia números franceses.

Gestión de roles y derechos de acceso en Raisetalk

Roles y permisos: implicar a toda la empresa, cada uno con su propio perímetro

Implicar a todos los colaboradores en la calidad supone dar a cada uno su justo perímetro de responsabilidad. Raisetalk separa lo que un usuario puede hacer (sus permisos) de lo que puede ver (su lugar en el organigrama). Tres roles por defecto bastan para la mayoría de las empresas; una pantalla Roles permite componer roles a medida. Bajo el capó, dos modelos reconocidos combinados: RBAC para los permisos, ABAC para la visibilidad.

Barómetro EY / SP2C 2026 de los centros de contacto

Barómetro EY / SP2C 2026: el giro del volumen al valor, y la medición que le falta

El Barómetro EY / SP2C 2026 constata una ruptura: el mercado francés de la relación con el cliente externalizada retrocede (-1,4 %) y gira «del volumen al valor», impulsado por la IA. Pero la IA solo pesa aún el 8,7 % del valor, y el 0,9 % en modo híbrido. El eslabón que falta entre el eslogan y la prueba es la medición de cada interacción: el análisis conversacional.

Modelos de transcripción AssemblyAI Universal

AssemblyAI Universal: tres nuevos modelos de transcripción disponibles

Raisetalk despliega tres nuevos modelos de AssemblyAI: Universal 2, Universal 3 Pro y Universal 3.5 Pro. Una nueva generación de transcripción, seudonimización RGPD nativa, regiones UE y EE. UU. y context biasing para su vocabulario de negocio. Descubra cuál elegir.

Grabación de llamadas mediante el protocolo SIPREC

SIPREC: capte y analice el 100% de sus llamadas desde su infraestructura telefónica

Raisetalk ahora capta las llamadas directamente desde su infraestructura telefónica mediante el estándar SIPREC (RFC 7865/7866), además de los conectores cloud (Aircall, Ringover o cualquier otra plataforma con API), del conector Kiamo a través de nuestro partner SYD y de sFTP. Un estándar abierto compatible con la mayoría de los SBC del mercado, captura del 100% de las llamadas en la fuente para el cumplimiento, y una sola cadena de la llamada a la prueba.

Sesión de retorno de evaluación entre un responsable y un agente

El debrief de evaluación: convertir una puntuación en un momento de coaching

Una evaluación solo vale por lo que se hace con ella. El debrief convierte una puntuación en un momento de coaching: un intercambio registrado entre el manager y el asesor en torno a una evaluación, donde cada uno se expresa y el manager puede ajustar criterios durante la sesión. Como la IA evalúa el 100% de las conversaciones, los managers por fin forman sobre datos reales y completos. Cerrar un debrief bloquea la evaluación: la decisión es compartida, asumida y registrada. Con la modificación y la impugnación, el debrief completa la conversación humana en torno al análisis de la IA.

Impugnación de un criterio de evaluación por un agente

Impugnar un criterio: el derecho de respuesta del asesor ante su evaluación

En la mayoría de los dispositivos de quality monitoring, la persona evaluada nunca tuvo voz. Impugnar un criterio da al asesor un derecho de respuesta estructurado: propone el valor que considera justo en un criterio de su evaluación, lo justifica, y un manager arbitra (validar o rechazar). El análisis de la IA sigue siendo la base común, la solicitud del asesor y la decisión del manager se añaden, registradas. No confundir con desactivar una evaluación entera. El derecho de respuesta, señal de un quality monitoring maduro y compartido.

Modificación de una evaluación por un responsable

Modificar una evaluación: la mirada del manager que completa el análisis de IA

Una evaluación producida por IA no es un veredicto automático: es una base de análisis objetiva y exhaustiva sobre la que se apoya una decisión humana. Modificar una evaluación permite a un manager ajustar la nota de cualquier criterio aportando su mirada: el contexto, el conocimiento del equipo, la situación particular. El análisis de la IA permanece visible, la percepción humana se añade al lado, cada decisión queda registrada, y la nota final nutre el diálogo con el asesor. El humano en el corazón de un quality monitoring por IA.

Desactivación de una evaluación en Raisetalk

Desactivar una evaluación: apartar una conversación de su seguimiento de calidad, sin perderla

Raisetalk permite desactivar una evaluación: un administrador o un supervisor puede apartar una evaluación del seguimiento de calidad cuando no debe contar (mala calidad de grabación, solicitud RGPD del cliente, conversación fuera de ámbito, error de atribución). Una evaluación desactivada desaparece de la lista, los informes, las exportaciones y las búsquedas, pero no se elimina nada: la operación es reversible, validada por un administrador y totalmente registrada.

Módulo de soporte integrado en Raisetalk

Soporte integrado en Raisetalk: la voz de sus usuarios, escuchada como la de sus clientes

Raisetalk integra ahora su propio módulo de soporte: cada usuario crea y sigue sus solicitudes desde la aplicación, sin email ni herramienta de terceros, con hilo de discusión, estados y notificaciones. Los partners se convierten en el soporte de primer nivel de sus clientes, con prioridades, notas internas y aislamiento total. Porque una herramienta de quality monitoring que analiza la voz del cliente debe escuchar la voz de sus usuarios.

Síntesis con IA y exportación PDF de los informes de Raisetalk

Resumen IA y exportación PDF de informes: la última milla del análisis conversacional

Dos novedades cierran la última milla del análisis conversacional: un resumen IA en la cabecera de cada informe agregado, que condensa, interpreta y sugiere próximos pasos según sus filtros y el modelo de su elección, y la exportación PDF de esos informes, cuidados y con identidad de marca, listos para compartir con quienes nunca se conectan a la herramienta. Del dato a la decisión compartida.

Conector Ringover para Raisetalk

Ringover x Raisetalk: nuevo conector directo y catálogo de integraciones nativas que se amplía

El conector API Ringover x Raisetalk ya está disponible: segundo conector directo del catálogo, después de Aircall. Una clave API basta (regiones EU y US soportadas), sus llamadas Ringover se transcriben, evalúan y analizan automáticamente. Quality Monitoring automatizado, análisis de interacciones, Voz del Cliente y búsqueda conversacional se aplican de inmediato. Integración gratuita para cualquier contrato firmado antes del 30 de septiembre de 2026.

Exportación CSV de las conversaciones analizadas por Raisetalk

Exportación CSV de las conversaciones: conecte sus análisis Raisetalk a todo su ecosistema de datos

La exportación CSV asíncrona de las conversaciones analizadas ya está disponible directamente desde Raisetalk. Sus análisis se conectan a su CRM, su data warehouse, su BI (Power BI, Tableau, Looker), sus pipelines de reporting o sus modelos internos. Un dato conversacional que circula, se cruza y se enriquece con el resto de su ecosistema.

Documentación OpenAPI de la API de Raisetalk

Documentación OpenAPI: genere un SDK de Raisetalk en el lenguaje de su elección

La documentación de la API de Raisetalk se publica ahora en formato OpenAPI, generada automáticamente desde el código fuente y actualizada en cada despliegue. En un solo comando, puede generar un SDK cliente funcional en más de 50 lenguajes (PHP, Python, TypeScript, Java, Go, etc.).

Conector Aircall para Raisetalk

Conector Aircall disponible: ¿cómo analizar automáticamente el 100% de sus llamadas?

El primer conector directo vía API de Raisetalk ya está disponible. Conecte su cuenta Aircall en pocos minutos: transcripción, Quality Monitoring automatizado, análisis de interacciones, Voz del Cliente y búsqueda conversacional se aplican de inmediato al 100% de sus llamadas. Integración gratuita para cualquier contrato firmado antes del 30 de junio de 2026.

Búsqueda en lenguaje natural en las llamadas de clientes

¿Y si pudiera consultar sus llamadas de clientes en lenguaje natural?

Sus conversaciones con clientes contienen miles de senales enterradas en horas de grabaciones. ?Y si pudiera hacer una pregunta en lenguaje natural — "?cuales llamadas mencionan un problema de facturacion este mes?" — y obtener una respuesta sintetizada y con fuentes en segundos? Raisetalk transforma sus transcripciones en una base de conocimiento consultable.

Criterios para elegir una solución de análisis conversacional

Cómo elegir su solución de análisis conversacional: los 12 criterios esenciales

El mercado de speech analytics alcanza los 4.100 millones de dólares y las soluciones se multiplican. Precisión STT, personalización, independencia de IA, usabilidad, soberanía de datos: descubra los 12 criterios estructurantes para evaluar y comparar plataformas de análisis conversacional.

Barómetro KPMG CEE 2025 sobre la experiencia del cliente

Barómetro KPMG CEE 2025: lo que revela el estudio de referencia sobre experiencia del cliente para los centros de contacto

El barómetro KPMG CEE 2025-2026 ha evaluado 240 marcas en Francia entre 7 061 consumidores. Sus conclusiones confirman que la calidad de las interacciones humanas sigue siendo el primer factor de diferenciación — y que el análisis conversacional es la pieza que falta para pilotar los pilares que más importan.

Coaching de agentes en un centro de contacto

Coaching de agentes: cómo el análisis conversacional acelera el desarrollo de competencias

La escucha aleatoria del 2-5 % de las llamadas ya no es suficiente para formar eficazmente a sus agentes. Descubra cómo el análisis conversacional con IA identifica las áreas de mejora individuales, objetiva la evaluación y reduce el tiempo de integración — con simulaciones de ROI para 4 perfiles de empresa.

Casos de uso del análisis de las conversaciones de clientes

Análisis de conversaciones con clientes: 5 casos de uso concretos

Descubra 5 casos de uso concretos del análisis de conversaciones con clientes: detección de churn, cross-sell, conformidad, coaching de agentes y mejora de la satisfacción del cliente.

Quality monitoring en un centro de llamadas

Quality Monitoring en centros de llamadas: la guía completa

Guía completa del quality monitoring en centros de llamadas: KPIs esenciales, grillas de evaluación, transición a la automatización por IA y despliegue paso a paso.

Información sin explotar en las llamadas de clientes

Análisis conversacional: por qué sus llamadas de clientes están llenas de información sin explotar

Señales débiles, riesgos de churn, oportunidades comerciales: el 99% de las llamadas de clientes nunca se analizan en profundidad. Descubra por qué la escucha humana ya no es suficiente y cómo el análisis conversacional automatizado cambia las reglas del juego.

Benchmarking de equipos internos, BPO y herramientas de IA

Quality Monitoring automatizado: cómo comparar la calidad de sus equipos internos, proveedores y herramientas de IA

Equipos internos, proveedores BPO, callbots y chatbots: 3 entidades, 3 niveles de calidad y ningún marco común para compararlos. Descubra cómo el Quality Monitoring automatizado crea un benchmark unificado que revela las brechas de rendimiento — con simulaciones de ROI por tipo de entidad.

Control de conformidad de las ventas en sectores regulados

Conformidad de ventas: cómo asegurar el 100% de sus conversaciones en sectores regulados

Seguros (DDA), banca (MiFID II), mutuas, leasing: cada sector tiene obligaciones específicas de conformidad verbal, pero solo el 2 al 5% de las llamadas se auditan realmente. Descubra cómo el análisis conversacional con IA transforma el control de conformidad en ventaja competitiva — con simulaciones de ROI por sector.

Detección de señales de abandono en las conversaciones de clientes

Churn: alertas automáticas de señales de abandono en sus conversaciones

Recibir alertas en tiempo real ante un riesgo de churn le permite actuar antes de que sea demasiado tarde en la retención, mientras que las herramientas tradicionales como NPS y encuestas solo captan los síntomas del churn, no sus causas, y demasiado tarde.

Quality monitoring mediante inteligencia artificial

Monitoreo de Calidad por IA: ventajas para su centro de contacto

Descubra cómo la IA transforma el Monitoreo de Calidad: análisis del 100% de las conversaciones, formación personalizada de los agentes, cumplimiento regulatorio automático, y mejora continua de la satisfacción del cliente.

KPIs de la relación con el cliente

KPIs de la relación con el cliente: más allá de las métricas técnicas

Los KPIs técnicos miden la eficiencia, no la satisfacción. Las encuestas tienen tasas de respuesta bajas. Descubra cómo el análisis conversacional por IA revela la verdadera voz de sus clientes sobre el 100% de las interacciones.

Elección de un modelo Speech-to-Text para el análisis de conversaciones

Speech-to-Text: ¿qué modelo(s) elegir para analizar sus conversaciones?

Quality Monitoring, Cumplimiento de Ventas, Voz del Cliente: la elección del modelo de transcripción determina la fiabilidad de sus análisis. Comparación de los 7 modelos STT disponibles en Raisetalk, con nuestras recomendaciones por caso de uso.

Mistral AI y la independencia tecnológica de Raisetalk

Mistral AI: rumbo a la independencia tecnológica

Raisetalk enriquece su oferta con Mistral AI, el campeón francés de la IA generativa. Un nuevo paso en nuestra estrategia de independencia respecto a los proveedores de LLM.

Análisis híbrido, automático y manual, en Raisetalk

Análisis híbrido: combine evaluación automática y manual en Raisetalk

Las plataformas de análisis conversacional permiten evaluar automáticamente cientos de criterios en cada interacción. Pero algunos elementos permanecen imposibles de detectar automáticamente, porque simplemente no figuran en la conversación.

Guía completa para aprovechar las interacciones con los clientes

La guía completa para aprovechar sus interacciones.

Mucho más allá de la simple transcripción multilingüe, estas soluciones integran funcionalidades avanzadas como el análisis de sentimientos, la detección de actitudes y la extracción de insights estratégicos a partir de cada interacción.